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完善風險預警體制機制 提升公共安全保障能力
2019年04月18日 09:28 來源:中國社會科學網-中國社會科學報 作者:呼軍艷 字號

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  經濟社會的快速發展導致大量公共安全事件呈現出連鎖性、衍生性與綜合性等特征,傳統“單災種”型的應急管理體系將逐步被“多災種”綜合應急管理體系取代。隨著國家應急管理部的成立與省級應急管理廳(局)的組建,傳統分散于多個部門與機構的應急管理職能將逐步得到統籌,風險預警也將需要從制度、組織與技術三方面對傳統風險預警體制機制進行改進,實現對多災種風險的全流程與全方位監測。

  健全制度、政策與管理體系

  風險預警只有實現多部門協同聯合預警,才能取得較好的預警效果。系統完善的制度、政策與管理體系不僅是實現多部門協同聯合預警的基礎,也是提升預警水平的重要前提。

  健全應急管理政策體系建設,加快制定風險預警相關法規政策。除了完善的應急管理基礎體系,高效的風險預警還需要預警信息標準化管理的相關法規政策,因此迫切需要制定《突發事件預警信息系統數據集成共享規范》《突發事件預警信息發布管理規范》等規范性文件。

  健全城市公共安全風險預警指標體系,強化風險預警分級管理。科學完善的風險預警指標體系不僅能為風險決策提供依據,還可以提高風險預警的信度和效度。目前我國對于自然災害、事故災難、公共衛生事件這三種專業性與技術性較強的公共危機已經構建了比較完備的預警指標體系,但對社會安全事件還未構建起成熟的預警指標體系,使得很多社會安全風險預警與分級缺乏評判依據和標準,嚴重影響社會安全風險管理質量。

  整合社會資源與力量

  實現綜合聯動的風險預警還需要進一步推進“部屬”及“廳(局)屬”涉災機構與部門整合,培養專業高效的風險救援與管理隊伍,吸收科研院所、商業機構及社會公眾廣泛參與。

  推進主要涉災機構與部門的整合,加快風險救援與管理隊伍建設。應急管理部成立之前,我國實行的是分行業、分部門的分散性公共安全風險管理體系。隨著公共安全事件綜合性和跨地域性的日趨明顯,這種分散性的管理體系已無法滿足要求,迫切需要推進相關機構、職能、信息與隊伍等的融合與統一,從而實現公共安全風險管理的統一指揮、綜合聯動與高效有序。與此同時要加快公共安全風險救援與管理人員的專業化與職業化建設,組建綜合性常備風險救援骨干力量,保持或提高綜合常備風險救援隊伍的戰斗力。

  整合已有的風險預警系統,實現多部門一體化聯合預警。鑒于風險的衍生、次生與耦合時有發生,有效的風險預警需要全面的信息收集與分析,任意單個部門進行風險預警都會顯得力不從心,只有多部門協同聯合預警,才能取得較好的預警效果。我國目前雖有不少部門和省市政府已經完成了不同類型的預警系統建設,但由于缺乏統一的預警管理系統,預警信息的采集和發布基本處于各自為政的狀態,使得預警效果大受影響。各級政府應從所轄地預警系統建設現狀出發,最大限度地整合現有的風險預警系統,使已有的風險預警系統成為綜合風險預警系統的重要支撐。

  支持靈活多樣的預警系統開發運營模式,鼓勵公眾參與。我國風險預警系統的建設最初主要是由政府和科研院所主導,隨著國家對“產學研”及“官學研”的倡導,已逐步形成了政府、科研院所及商業機構相互合作的開發運營模式。為進一步提升政府風險管理水平及風險的社會協同治理水平,除了安全級別要求較高的國家基礎管理系統外,政府應繼續支持靈活多樣的公共安全系統開發運營模式。此外,社會公眾作為主要利益相關者及社會數據的直接提供者,有權利也有必要參與到公共安全風險預警系統的建設與運營中。公眾的積極參與不僅可以使預警信息的采集“廣開言路”,也可提高公眾的風險反應與應急能力。

  加強平臺建設與技術研發

  精準及時的風險預警需要完善的平臺支撐,只有預警平臺能夠多渠道收集匯總相關數據,并綜合運用傳統統計分析與新興數據融合技術交叉分析、統籌研判,并將預警信息及時有效發布才能真正實現動態風險預警。

  推進物聯網應用,加強風險相關社會數據的收集與分析。物聯網可以給公共安全風險預警系統提供各類傳感器所搜集的數據,但我國現有的信息獲取手段和傳感器節點的覆蓋范圍遠不能滿足公共安全風險預警信息需求,應進一步擴大物聯網覆蓋范圍,加強網絡設施建設,滿足大容量安全數據傳輸,并對我國現有獨立分散的行業數據系統進行整合與統籌規劃。此外要加強相關社會數據的收集與分析,尤其要重視一些非正式交流網絡的信息,這些信息中往往隱藏了很多潛在風險的信號,而這些信息是正式信息網絡無法獲取到的。

  重視預警信息發布平臺建設,暢通預警信息發布渠道。預警信息只有到達處在危險中的人們那里才算達到了預警的目的。建設多重的預警信息發布渠道是避免單一預警信息渠道失靈的重要保障。同時加強預警信息發布渠道建設與完善,確保緊急情況下各類預警信息發布渠道暢通無阻。

  加強大數據技術研發,完善公共安全風險預警技術方法體系。任何風險在形成過程中都會產生海量相關數據,這些數據只有經過獲取、處理與分析后才能為預警所用。要使公共安全風險預警在速度與精度方面有所改進,必須加強多源異構數據的全方位、快速、動態采集、傳輸、分析技術與方法研發:一是海量風險數據的獲取、采集、存儲、預處理、處理及融合技術;二是安全、易用與深度整合的公共安全風險管理系統集成技術;三是風險預警的核心支撐技術,如云計算、地理空間信息技術及社會計算等。

 

  (本文系教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“大數據驅動的城市公共安全風險研究”(16JZD023)階段性成果)

  (作者單位:西北師范大學社會發展與公共管理學院)

作者簡介

姓名:呼軍艷 工作單位:西北師范大學社會發展與公共管理學院

課題:

本文系教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“大數據驅動的城市公共安全風險研究”(16JZD023)階段性成果

轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:齊澤垚)
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